Proyek prosesor kustom Dojo yang ambisius dari Tesla, yang bertujuan untuk melatih kecerdasan buatan (AI) untuk fitur full self-driving (FSD) pada mobilnya dan robot humanoid Optimus, dikabarkan akan dihentikan. Meskipun pada awalnya menjanjikan, Tesla selalu menggunakan Graphics Processing Unit (GPU) Nvidia sebagai tambahan untuk Dojo. Kini, situasi ini kabarnya akan berubah drastis.
Menurut laporan Bloomberg, Tesla telah memutuskan untuk membubarkan program superkomputer Dojo. Staf yang tersisa akan dialihkan ke proyek komputasi lain di internal perusahaan, dan Tesla akan lebih mengandalkan penyedia teknologi eksternal seperti AMD atau Nvidia. Hingga saat ini, Tesla belum memberikan konfirmasi resmi mengenai penghentian Dojo.
Perintah Langsung dari Elon Musk dan Eksodus Staf
Laporan tersebut menyebutkan bahwa Elon Musk, chief executive Tesla, baru-baru ini memerintahkan agar seluruh upaya Dojo dihentikan. Akibatnya, Peter Bannon, kepala proyek Dojo di Tesla, dikabarkan akan hengkang dari perusahaan. Bahkan, sekitar 20 anggota tim telah meninggalkan Tesla dalam beberapa minggu terakhir untuk bergabung dengan DensityAI, sebuah startup yang didirikan oleh mantan eksekutif Tesla. Jika informasi ini akurat, mereka yang tersisa akan dipindahkan ke pusat data internal dan peran komputasi lain di Tesla.
Perkuat Kemitraan dengan Vendor Besar
Tesla dikabarkan berencana untuk memperdalam kemitraannya dengan pemasok utama prosesor AI untuk pusat data. Nvidia akan tetap memasok GPU untuk Tesla, namun Tesla akan meningkatkan ketergantungan pada AMD.
Dalam konteks produksi chip untuk kendaraan, TSMC akan memproduksi prosesor AI5 untuk kendaraan Tesla generasi berikutnya mulai tahun 2025. Sementara itu, Samsung Foundry akan memproduksi penerusnya, prosesor AI6, menjelang akhir dekade ini.
Latar Belakang Proyek Dojo
Proyek superkomputer Dojo secara resmi dimulai oleh Tesla pada tahun 2021. Tujuannya adalah membangun prosesor skala wafer untuk pelatihan AI. Perusahaan berencana menggunakan kluster miliknya sendiri yang dibangun di atas perangkat keras proprietary untuk melatih AI yang menggerakkan kemampuan FSD mobilnya dan robot humanoid Optimus. Namun, Tesla tidak pernah sepenuhnya mengandalkan superkomputer Dojo dan juga menggunakan perangkat keras pihak ketiga.
Pada panggilan pendapatan tahun 2023, Elon Musk sempat menyatakan, “Kami mengejar jalur ganda Nvidia dan Dojo. Tapi saya akan menganggap Dojo sebagai peluang yang kecil. Ini adalah peluang yang kecil namun patut diambil karena potensi imbalannya sangat tinggi.”
Tantangan dan Keterbatasan Dojo
Dojo memiliki keterbatasan dalam kapasitas memori, dan server yang didasarkan pada prosesor skala wafer sulit diproduksi karena menggunakan banyak komponen proprietary. Bahkan, peluncuran perangkat keras Dojo 2 terbilang lambat. Tesla berharap memiliki kluster yang setara dengan 100.000 GPU Nvidia H100 yang beroperasi penuh pada tahun 2026. Ini berarti Tesla akan memiliki kluster yang setara dengan Colossus milik xAI pada musim gugur 2024, tetapi dua tahun kemudian.
Baru-baru ini, Musk menyiratkan keinginannya agar perangkat keras mobil Tesla dan perangkat keras superkomputer Dojo berjalan pada arsitektur yang sama. “Saya berpikir tentang Dojo 3 dan AI6 sebagai desain [arsitektur terkonvergensi] pertama,” kata Musk dalam panggilan pendapatan 23 Juli (melalui Investing.com). “Sepertinya secara intuitif, kami ingin mencoba menemukan konvergensi di mana pada dasarnya chip yang sama digunakan, misalnya, dua di antaranya di mobil atau Optimus, dan mungkin jumlah yang lebih besar di papan [server], semacam 5-12 di papan atau semacamnya. […] Itu semacamnya secara intuitif cara yang masuk akal untuk dilakukan.”
Namun, dengan kabar pembubaran program Dojo, tampaknya visi konvergensi arsitektur ini akan dicapai melalui kemitraan dengan vendor eksternal yang lebih matang dan terbukti dalam pengembangan chip AI.
Sumber: Tomshardware