Artikel ini membahas tentang pentingnya melibatkan manusia dalam proses pengawasan dan pengendalian AI agen yang digunakan dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak (SDLC). Tren penggunaan AI, khususnya dalam bentuk agen otonom, semakin meningkat, namun potensi masalah dan risiko yang terkait dengan agen-agen ini perlu dikelola secara efektif. Pendekatan tradisional yang hanya mengandalkan otomatisasi berisiko menghasilkan hasil yang tidak optimal, tidak selaras dengan tujuan bisnis, dan bahkan dapat memperburuk masalah yang ada.
Konsep ‘Manusia dalam Lingkaran’ (Humans-in-the-Loop) menawarkan solusi yang lebih komprehensif. Ini berarti bahwa manusia tidak hanya sebagai pengawas pasif, tetapi sebagai bagian integral dari proses pengambilan keputusan dan pengendalian AI agen. Manusia menyediakan keahlian, konteks, dan penilaian yang tidak dapat direplikasi oleh algoritma, terutama dalam situasi yang kompleks, ambigu, atau dinamis. Dengan melibatkan manusia, organisasi dapat memastikan bahwa AI agen bekerja secara efektif, etis, dan selaras dengan tujuan strategis.
Dalam SDLC, intervensi manusia dapat diterapkan di berbagai tahap. Pada tahap perencanaan, manusia membantu menentukan tujuan yang jelas untuk agen AI, membatasi ruang lingkup operasionalnya, dan mengidentifikasi potensi risiko. Selama tahap pengembangan, manusia memvalidasi algoritma yang digunakan agen AI, memastikan bahwa mereka tidak bias dan akurat. Mereka juga dapat memberikan umpan balik untuk meningkatkan kinerja agen. Pada tahap pengujian, manusia menjalankan pengujian yang lebih komprehensif untuk mendeteksi kesalahan atau anomali yang mungkin terlewatkan oleh agen AI.
Kemudian, dalam tahap implementasi dan operasional, manusia terus memantau kinerja agen AI, mengidentifikasi area di mana agen tersebut membutuhkan bantuan, dan memberikan arahan yang diperlukan. Mereka juga bertanggung jawab untuk menangani kasus-kasus di mana agen AI gagal atau membuat keputusan yang salah. Terakhir, dalam fase evaluasi, manusia menilai dampak agen AI terhadap proses SDLC, mengidentifikasi peluang untuk perbaikan, dan menyesuaikan strategi pengawasan dan pengendalian.
Penting untuk diingat bahwa ‘Manusia dalam Lingkaran’ bukan tentang menggantikan AI, tetapi tentang memanfaatkan kekuatan keduanya secara sinergis. Dengan menggabungkan kemampuan otomatisasi AI dengan keahlian dan penilaian manusia, organisasi dapat mencapai hasil yang lebih baik, mengurangi risiko, dan meningkatkan efisiensi. Implementasi yang berhasil membutuhkan budaya yang menekankan kolaborasi, komunikasi terbuka, dan kepercayaan antara manusia dan AI. Selain itu, pelatihan dan edukasi yang tepat sangat penting untuk memastikan bahwa manusia memahami cara berinteraksi dengan AI agen secara efektif dan bertanggung jawab. Pendekatan ini memastikan bahwa AI agen tidak hanya menjadi alat otomatisasi, tetapi menjadi mitra yang berharga dalam mencapai tujuan bisnis.